KDJ指标
KDJ指标是一种超买超卖指标，它可以用来确定市场的买卖信号。KDJ由三条线组成，它们是%K、%D和J线。%K线表示当前价格与一段时间内的最低价之间的差距。%D线是%K线的平均值，它可以帮助我们确定市场的趋势。J线是%K和%D的差值，它可以用来衡量价格的动量。当J线超过80时，市场被认为是超买的，当J线低于20时，市场被认为是超卖的。。
MACD与KDJ二合一指标
```
impor padas as pd。
impor umpy as p。
def macd_kdj(daa, _fas=12, _slow=26, _sigal=9, =14):。
# 计算EMA。
ema_fas = daa['close'].ewm(spa=_fas).mea()。
ema_slow = daa['close'].ewm(spa=_slow).mea()。
# 计算DIF和DEA。
dif = ema_fas - ema_slow。
dea = dif.ewm(spa=_sigal).mea()。
# 计算MACD柱形图。
macd = (dif - dea) 2。
# 计算RSV。
low_lis = daa['low'].rollig(widow=, ceer=False).mi()。
high_lis = daa['high'].rollig(widow=, ceer=False).max()。
rsv = (daa['close'] - low_lis) / (high_lis - low_lis) 100。
# 计算KDJ指标。
k = rsv.ewm(com=2).mea()。
d = k.ewm(com=2).mea()。
j = 3 k - 2 d。
# 合并指标。
daa['macd'] = macd。
daa['k'] = k。
daa['d'] = d。
daa['j'] = j。
reur daa。
```
上面的代码中，我们首先使用EMA计算了快速和慢速线，然后计算了DIF和DEA线以及MACD柱形图。接下来，我们计算了RSV值，并使用EWMA计算了K、D和J线。最后，我们将MACD和KDJ指标合并为一个DaaFrame，并返回它。。
将MACD和KDJ指标合并为一个指标可以帮助我们更好地理解市场趋势和价格变化。Pyho是一个非常强大的工具，可以用来编写这个指标的代码。使用这个指标可以帮助我们更好地理解市场，更好地制定交易策略。
。标签：
MACD
KDJ
指标
Pyho
"。